sentence-transformers How to use WpythonW/RUbert-tiny_custom_test with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("WpythonW/RUbert-tiny_custom_test")
sentences = [
"востановить лк",
"Создайте, пожалуйста, обращение в ИТ поддержку на портале support",
"Если руководитель не успел согласовать или не согласовать задачу по ЭЛН, БЛ автоматически согласовывается",
"При проблемах со входом в личный кабинет, прежде чем создавать заявку в поддержку, убедитесь, что заходите в ЛК на сайте https://company-x5.ru, указываете актуальные и верные логин и пароль. Если Вам неизвестен логин, обратитесь к руководителю (ДМ), он сможет посмотреть Ваш логин и сбросить пароль в веб-табеле. Для самостоятельного сброса пароля позвоните с вашего мобильного телефона на +7 (XXX) XXX XX XX, наберите добавочный номер 10100, нажмите * и подтвердите сброс пароля, нажав #. Обновленный пароль отправляется по SMS."
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
