celalkartoglu/xlm-roberta-ttc4900-merged

📌 XLM-RoBERTa + LoRA ile Türkçe Konu Sınıflandırma (TTC-4900)

Bu model, xlm-roberta-base tabanlı olup LoRA (Low-Rank Adaptation) ile TTC-4900 haber veri seti üzerinde ince ayar yapılmıştır.
Amaç: Türkçe haberleri 7 farklı konu başlığına otomatik sınıflandırmak.

---

📊 Performans

• Accuracy: %89.4
• Macro-F1: 0.89

Sınıf	Precision	Recall	F1
ekonomi	0.90	0.74	0.81
siyaset	0.77	0.85	0.81
dünya	0.90	0.80	0.85
kültür	0.92	0.99	0.95
sağlık	0.96	0.99	0.97
spor	0.97	0.97	0.97
teknoloji	0.85	0.90	0.87

---

🚀 Kullanım

from transformers import pipeline

pipe = pipeline(
    "text-classification",
    model="celalkartoglu/xlm-roberta-ttc4900-merged",
    tokenizer="celalkartoglu/xlm-roberta-ttc4900-merged",
    return_all_scores=True
)

text = "Merkez Bankası faiz oranlarını sabit tuttu."
print(pipe(text))