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Chinese Patent Dataset (2003-2020) | 中国专利数据集

1. 数据集简介 (Introduction)

本数据集包含了从 2003年到2020年 期间发布的约 1800万份 中国专利数据。数据涵盖了发明专利、实用新型等多种类型，是研究中国技术演进、知识产权保护以及进行法律大模型训练的高质量语料。

This dataset contains approximately 18 million Chinese patent records published between 2003 and 2020. It is a high-quality corpus for studying technology evolution in China and training legal/LLM models.

2. 数据规模 (Dataset Summary)

• 时间跨度: 2003 - 2020
• 数据总量: 约 1,800 万条记录
• 原始格式: JSON
• 总体大小: 约 250 GB (未压缩)

3. 数据字段 (Data Fields)

每个 JSON 条目通常包含以下字段（请根据实际情况修改）：

• patent_id: 专利申请号/公开号
• title: 专利标题
• abstract: 摘要
• claims: 首项权利要求
• classification: IPC分类号
• assignee: 专利权人
• app_date: 申请日期

4. 使用场景 (Usage)

• 大模型预训练 (Pretraining): 作为科技与法律领域的垂直语料。
• 专利检索与推荐: 训练向量索引模型进行相似专利检索。
• 技术趋势分析: 挖掘近 20 年中国技术热点的迁移。

5. 局限性 (Limitations)

• 数据仅截至 2020 年，不包含近年的最新专利。
• 文本内容来源于原始数据转换，建议使用前进行简单的清洗。

6. 许可协议 (License)

本项目采用 Apache License 2.0 协议开源。