Random Noise Suppression Benchmark

Deep-learning-based random-noise attenuation on pre-stack seismic shot gathers, using SEG C3 synthetic data and synthetic Gaussian / Poisson noise injection.

Task

Given a clean shot gather, the benchmark first injects synthetic random noise at a specified SNR, then trains a model to directly reconstruct the clean signal:

denoised = model(noisy_input)

This is a paired regression task with clean-target supervision. Most models directly predict the clean gather. The DDPM variant predicts diffusion noise during training and reconstructs the clean gather through reverse sampling at evaluation / inference time.

Dataset

  • Source: SEG C3 pre-stack synthetic data
  • Current training volume: SEG_45Shot_shots1-9.sgy
  • Geometry: 201 traces per shot, time sampling interval dt = 2 ms
  • Split: Shot-level sequential 7:1:1
    • 7 training shots
    • 1 validation shot
    • 1 held-out test shot

Synthetic Noise Settings

  • Noise kinds: gaussian, poisson
  • Default sweep in training / inference scripts: SNR = -5, 0, 5 dB
  • Noise injection: per-shot variance-controlled synthetic corruption
  • Reproducibility: noise generation is seeded from experiment.seed

Model Architectures

  • UNet (unet): classic encoder-decoder with skip connections. Base channels: 32, depth: 4.
  • ResUNet (res_unet): U-Net with residual blocks. Base channels: 32, depth: 4.
  • DnCNN (dncnn): residual denoising CNN with 17 layers and 64 feature channels.
  • Attention UNet (atten_unet): U-Net with attention gates. Base channels: 32, depth: 4.
  • DDPM (ddpm): standard conditional denoising diffusion probabilistic model with reverse sampling from Gaussian noise to the clean shot gather.
  • SCRN (SCRN): Swin Transformer convolutional residual network adapted to the same random-noise benchmark pipeline.

Preprocessing

  • Amplitude correction: spherical divergence correction is skipped by default
  • Normalization: max_abs, per-shot
  • Patching: overlapping 2D patches of size 128 x 256 (trace x time)
  • Patch overlap: 50%

Training uses patched shot gathers. Inference reloads the raw volume, applies inference.shot_split, injects synthetic noise, runs patch-based reconstruction, and inverse-normalizes outputs for visualization.

Repository Structure

scripts/random_noise_suppression/
|- train_denoise_unet.sh
|- train_denoise_res_unet.sh
|- train_denoise_dncnn.sh
|- train_denoise_atten_unet.sh
|- train_denoise_ddpm.sh
|- train_denoise_SCRN.sh
|- inference_denoise_unet.sh
|- inference_denoise_res_unet.sh
|- inference_denoise_dncnn.sh
|- inference_denoise_atten_unet.sh
|- inference_denoise_ddpm.sh
|- inference_denoise_SCRN.sh
`- run_all_random_noise_models.sh

configs/random_noise_suppression/
|- denoise_unet.yaml
|- denoise_res_unet.yaml
|- denoise_dncnn.yaml
|- denoise_atten_unet.yaml
|- denoise_ddpm.yaml
`- denoise_SCRN.yaml

Each experiment directory is named by model, noise kind, SNR, and seed, for example:

random_noise_unet_base_gaussian_snr5_seed42/
random_noise_dncnn_base_poisson_snr0_seed43/
random_noise_ddpm_base_gaussian_snrneg5_seed44/

Training Details

Shared benchmark defaults:

Hyperparameter Value
Loss MSE
DDPM note trains on diffusion-noise prediction and validates clean reconstruction after reverse sampling
Optimizer AdamW (lr=1e-4, weight_decay=1e-5)
Scheduler Cosine annealing (min_lr=1e-6)
Epochs 200
Gradient clipping 1.0
Seeds 42, 43, 44 by default in shell sweeps
Batch size 192 in current YAML defaults

Usage

Train One Model Family

bash scripts/random_noise_suppression/train_denoise_unet.sh

or

bash scripts/random_noise_suppression/train_denoise_ddpm.sh

Each training shell script sweeps:

  • noise kind
  • SNR
  • seed

by rewriting a temporary YAML config before calling torchrun.

Run Inference

bash scripts/random_noise_suppression/inference_denoise_unet.sh

Inference outputs:

  • per-shot metrics CSV
  • summary JSON
  • visualizations
  • optional .npy files
  • multi-seed mean/std aggregation JSON

Run All Model Families

bash scripts/random_noise_suppression/run_all_random_noise_models.sh

Current total-run script executes:

  1. unet
  2. dncnn
  3. res_unet
  4. atten_unet
  5. ddpm

Each model is trained first, then its inference sweep is launched immediately after training finishes.

Inference Outputs

For each experiment, the inference directory typically contains:

inference/
|- inference.log
|- metrics_per_shot.csv
|- metrics_summary.json
|- visualizations/
`- npy/                    # only when save_npy=true

Metrics

The benchmark reports:

  • snr
  • psnr
  • ssim
  • mae
  • mse
  • rmse

for three groups:

  • noisy: noisy input vs clean target
  • denoised: model prediction vs clean target
  • delta: denoised - noisy

Metrics are computed in the normalized domain. Saved visualization outputs are inverse-normalized back to the original amplitude domain.

Notes

  • This benchmark injects synthetic random noise once per experiment before patch extraction; it is not an epoch-wise dynamic noise augmentation setup.
  • Shot-level inference uses the held-out test shot defined by inference.shot_split.
  • Batch size and patch size may need adjustment for memory-heavy models such as DnCNN and DDPM.

References

  • Ronneberger et al., U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation, MICCAI 2015
  • He et al., Deep Residual Learning for Image Recognition, CVPR 2016
  • Zhang et al., Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising, IEEE TIP 2017
  • Ho et al., Denoising Diffusion Probabilistic Models, NeurIPS 2020
  • Song et al., Denoising Diffusion Implicit Models, ICLR 2021
  • Oktay et al., Attention U-Net: Learning Where to Look for the Pancreas, MIDL 2018
  • Gao et al., Swin Transformer for simultaneous denoising and interpolation of seismic data, Computers and Geosciences 2024
  • SEG C3 Velocity Model: https://wiki.seg.org/wiki/C3

Results

Mean +- std over available seeds, computed from *_seed_stats/metrics_summary_mean_std.json. Metrics are reported in the normalized domain. Raw (noisy) is the synthetic noisy input before denoising.

Gaussian Noise

SNR -5 dB

Method Parameters (M) SNR PSNR SSIM MAE MSE RMSE EB_WSE_MEDIUM_40_70_NE EB_WSE_MEDIUM_40_70_SNR EB_WSE_STRONG_70_100_NE EB_WSE_STRONG_70_100_SNR EB_WSE_VERY_WEAK_5_20_NE EB_WSE_VERY_WEAK_5_20_SNR EB_WSE_WEAK_20_40_NE EB_WSE_WEAK_20_40_SNR FB_FRE_HIGH_ENERGY_RATIO FB_FRE_HIGH_FREQUENCY_RANGE_HZ FB_FRE_HIGH_NE FB_FRE_HIGH_SNR FB_FRE_LOW_ENERGY_RATIO FB_FRE_LOW_FREQUENCY_RANGE_HZ FB_FRE_LOW_NE FB_FRE_LOW_SNR FB_FRE_MID_ENERGY_RATIO FB_FRE_MID_FREQUENCY_RANGE_HZ FB_FRE_MID_NE FB_FRE_MID_SNR FB_FRE_VERY_HIGH_ENERGY_RATIO FB_FRE_VERY_HIGH_FREQUENCY_RANGE_HZ FB_FRE_VERY_HIGH_NE FB_FRE_VERY_HIGH_SNR
Raw (noisy) - -5.0002+-0.0015 19.6663+-0.0015 0.2452+-0.0001 0.087590+-0.000018 0.012742+-0.000004 0.109772+-0.000019 7.141253+-0.001983 -16.4963+-0.0037 0.895143+-0.000147 0.9649+-0.0014 19.586534+-0.001707 -25.2121+-0.0006 12.392640+-0.004453 -21.2482+-0.0034 0.261746+-0.000000 93.2-135.68 1.348721+-0.000387 -2.5770+-0.0024 0.045443+-0.000000 22.4-50.72 2.688605+-0.000980 -8.5345+-0.0029 0.546771+-0.000000 50.72-93.2 0.928335+-0.000212 0.6494+-0.0020 0.013773+-0.000000 135.68-164 4.927647+-0.000667 -13.7220+-0.0003
UNet 7.76 10.7195+-0.1563 35.3860+-0.1563 0.9259+-0.0018 0.011759+-0.000136 0.000335+-0.000011 0.017824+-0.000299 0.997867+-0.006434 0.1203+-0.0435 0.249041+-0.006049 12.1186+-0.2084 1.208666+-0.010888 -1.1381+-0.0578 1.100664+-0.005527 -0.5961+-0.0145 0.261746+-0.000000 93.2-135.68 0.324355+-0.005573 9.8175+-0.1427 0.045443+-0.000000 22.4-50.72 0.314789+-0.012138 10.0814+-0.3345 0.546771+-0.000000 50.72-93.2 0.220129+-0.004938 13.1914+-0.1952 0.013773+-0.000000 135.68-164 0.912880+-0.010192 0.8134+-0.0975
ddpm 33.30 10.4113+-0.0660 35.0778+-0.0660 0.9173+-0.0017 0.013028+-0.000097 0.000342+-0.000006 0.018107+-0.000141 1.368594+-0.021672 -0.7250+-0.0439 0.235601+-0.002606 12.6539+-0.0979 3.055627+-0.100169 -5.5910+-0.1234 2.024153+-0.052850 -3.0214+-0.0861 0.261746+-0.000000 93.2-135.68 0.327920+-0.003275 9.9172+-0.0638 0.045443+-0.000000 22.4-50.72 0.325458+-0.005267 9.9199+-0.1544 0.546771+-0.000000 50.72-93.2 0.232508+-0.001620 12.7753+-0.0645 0.013773+-0.000000 135.68-164 0.976975+-0.015684 0.8946+-0.0758
unet_L 31.04 10.8652+-0.0339 35.5317+-0.0339 0.9276+-0.0003 0.011584+-0.000020 0.000325+-0.000002 0.017549+-0.000067 0.988307+-0.001671 0.1721+-0.0081 0.243706+-0.001447 12.3051+-0.0533 1.174356+-0.006303 -1.0128+-0.0718 1.082621+-0.003258 -0.5216+-0.0325 0.261746+-0.000000 93.2-135.68 0.319594+-0.001522 9.9425+-0.0423 0.045443+-0.000000 22.4-50.72 0.297286+-0.001706 10.5710+-0.0535 0.546771+-0.000000 50.72-93.2 0.217456+-0.000797 13.2994+-0.0299 0.013773+-0.000000 135.68-164 0.899668+-0.002630 0.9434+-0.0260
SCRN 0.43 11.9895+-0.0046 36.6560+-0.0046 0.9357+-0.0001 0.010733+-0.000027 0.000261+-0.000000 0.015634+-0.000009 0.931359+-0.001006 0.6515+-0.0077 0.205011+-0.000081 13.7856+-0.0038 1.172032+-0.005367 -1.1765+-0.0459 1.043972+-0.001522 -0.2928+-0.0147 0.261746+-0.000000 93.2-135.68 0.278382+-0.000312 11.1373+-0.0100 0.045443+-0.000000 22.4-50.72 0.261736+-0.001397 11.6779+-0.0460 0.546771+-0.000000 50.72-93.2 0.201131+-0.000305 13.9591+-0.0124 0.013773+-0.000000 135.68-164 0.770965+-0.001741 2.3024+-0.0191
Attention UNet 7.85 10.7641+-0.0358 35.4305+-0.0358 0.9264+-0.0004 0.011651+-0.000062 0.000332+-0.000004 0.017748+-0.000088 0.994784+-0.010052 0.1514+-0.0358 0.247637+-0.001390 12.1621+-0.0517 1.205975+-0.058547 -1.0690+-0.1426 1.094217+-0.026710 -0.5452+-0.0909 0.313958+-0.000000 93.2-135.68 0.326951+-0.001354 9.7390+-0.0339 0.055981+-0.000000 22.4-50.72 0.307575+-0.002318 10.2774+-0.0656 0.612267+-0.000000 50.72-93.2 0.219421+-0.002006 13.2103+-0.0819 0.017547+-0.000000 135.68-164 0.893144+-0.002073 1.0068+-0.0172
cbdrdn 1.49 11.8811+-0.0516 36.5476+-0.0516 0.9337+-0.0006 0.011011+-0.000062 0.000270+-0.000002 0.015899+-0.000073 0.940631+-0.000741 0.5721+-0.0100 0.207549+-0.001483 13.6693+-0.0628 1.205038+-0.007489 -1.4063+-0.0629 1.055562+-0.001971 -0.3717+-0.0172 0.313958+-0.000000 93.2-135.68 0.286780+-0.001435 10.8682+-0.0441 0.055981+-0.000000 22.4-50.72 0.258202+-0.002520 11.7962+-0.0871 0.612267+-0.000000 50.72-93.2 0.202614+-0.001119 13.8893+-0.0496 0.017547+-0.000000 135.68-164 0.768783+-0.005524 2.3223+-0.0634
DnCNN - 11.3044+-0.0210 35.9709+-0.0211 0.9268+-0.0002 0.011706+-0.000019 0.000301+-0.000000 0.016818+-0.000009 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
fbresnet - 10.7808+-0.1139 35.4472+-0.1140 0.9224+-0.0023 0.011804+-0.000127 0.000330+-0.000004 0.017663+-0.000148 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
ffcnn - 12.0344+-0.0191 36.7008+-0.0190 0.9378+-0.0001 0.010613+-0.000035 0.000257+-0.000001 0.015509+-0.000028 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
q_unet 21.88 11.0133+-0.2061 35.6798+-0.2061 0.9292+-0.0028 0.011366+-0.000284 0.000314+-0.000017 0.017250+-0.000447 0.996778+-0.010058 0.1706+-0.0570 0.237918+-0.007373 12.5180+-0.2815 1.250243+-0.083161 -1.2594+-0.2914 1.116244+-0.035138 -0.6446+-0.1393 0.313958+-0.000000 93.2-135.68 0.317436+-0.006913 10.0014+-0.1962 0.055981+-0.000000 22.4-50.72 0.287908+-0.009983 10.8528+-0.3057 0.612267+-0.000000 50.72-93.2 0.216799+-0.005680 13.3254+-0.2384 0.017547+-0.000000 135.68-164 0.862049+-0.014516 1.3152+-0.1519
ResUNet 8.11 10.5049+-0.1156 35.1714+-0.1156 0.9239+-0.0016 0.012144+-0.000096 0.000351+-0.000011 0.018243+-0.000275 1.042587+-0.020140 -0.0514+-0.0427 0.255659+-0.005189 11.8906+-0.1802 1.374445+-0.089242 -1.5841+-0.1485 1.186240+-0.045083 -0.8393+-0.0956 0.313958+-0.000000 93.2-135.68 0.337261+-0.002697 9.4798+-0.0741 0.055981+-0.000000 22.4-50.72 0.308697+-0.010686 10.2523+-0.3001 0.612267+-0.000000 50.72-93.2 0.226527+-0.005472 12.9440+-0.2161 0.017547+-0.000000 135.68-164 0.912758+-0.007296 0.8404+-0.0573
unet_plusplus - 11.0445+-0.1367 35.7109+-0.1368 0.9285+-0.0019 0.011459+-0.000146 0.000313+-0.000007 0.017203+-0.000217 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

SNR 0 dB

Method Parameters (M) SNR PSNR SSIM MAE MSE RMSE EB_WSE_MEDIUM_40_70_NE EB_WSE_MEDIUM_40_70_SNR EB_WSE_STRONG_70_100_NE EB_WSE_STRONG_70_100_SNR EB_WSE_VERY_WEAK_5_20_NE EB_WSE_VERY_WEAK_5_20_SNR EB_WSE_WEAK_20_40_NE EB_WSE_WEAK_20_40_SNR FB_FRE_HIGH_ENERGY_RATIO FB_FRE_HIGH_FREQUENCY_RANGE_HZ FB_FRE_HIGH_NE FB_FRE_HIGH_SNR FB_FRE_LOW_ENERGY_RATIO FB_FRE_LOW_FREQUENCY_RANGE_HZ FB_FRE_LOW_NE FB_FRE_LOW_SNR FB_FRE_MID_ENERGY_RATIO FB_FRE_MID_FREQUENCY_RANGE_HZ FB_FRE_MID_NE FB_FRE_MID_SNR FB_FRE_VERY_HIGH_ENERGY_RATIO FB_FRE_VERY_HIGH_FREQUENCY_RANGE_HZ FB_FRE_VERY_HIGH_NE FB_FRE_VERY_HIGH_SNR
Raw (noisy) - -0.0001+-0.0015 24.6663+-0.0015 0.4878+-0.0001 0.049255+-0.000010 0.004029+-0.000001 0.061729+-0.000011 4.015822+-0.001115 -11.4963+-0.0037 0.503376+-0.000083 5.9649+-0.0014 11.014318+-0.000960 -20.2121+-0.0006 6.968893+-0.002505 -16.2482+-0.0034 0.261746+-0.000000 93.2-135.68 0.758442+-0.000218 2.4230+-0.0024 0.045443+-0.000000 22.4-50.72 1.511914+-0.000551 -3.5345+-0.0029 0.546771+-0.000000 50.72-93.2 0.522041+-0.000119 5.6494+-0.0020 0.013773+-0.000000 135.68-164 2.771020+-0.000375 -8.7220+-0.0003
UNet 7.76 12.7346+-0.1951 37.4010+-0.1952 0.9491+-0.0020 0.009668+-0.000175 0.000209+-0.000008 0.014091+-0.000279 0.896164+-0.036976 1.1717+-0.2068 0.185054+-0.005018 14.7333+-0.2203 1.235803+-0.076864 -1.1904+-0.1697 1.078681+-0.055029 -0.2814+-0.1699 0.261746+-0.000000 93.2-135.68 0.255536+-0.006100 11.9018+-0.1912 0.045443+-0.000000 22.4-50.72 0.252919+-0.009483 11.9865+-0.3156 0.546771+-0.000000 50.72-93.2 0.165703+-0.002298 15.6865+-0.1048 0.013773+-0.000000 135.68-164 0.791488+-0.024628 2.0925+-0.2399
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Attention UNet 7.85 12.7975+-0.1023 37.4640+-0.1023 0.9496+-0.0008 0.009551+-0.000068 0.000205+-0.000003 0.013976+-0.000122 0.877201+-0.013612 1.2616+-0.0918 0.183302+-0.002576 14.8186+-0.1036 1.208193+-0.056045 -1.2116+-0.1987 1.048117+-0.025011 -0.2039+-0.1140 0.313958+-0.000000 93.2-135.68 0.256986+-0.002946 11.8432+-0.0886 0.055981+-0.000000 22.4-50.72 0.246047+-0.004483 12.2246+-0.1497 0.612267+-0.000000 50.72-93.2 0.165477+-0.001621 15.6950+-0.0693 0.017547+-0.000000 135.68-164 0.758715+-0.010270 2.4403+-0.1097
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ffcnn - 14.3225+-0.0089 38.9890+-0.0089 0.9604+-0.0001 0.008301+-0.000004 0.000150+-0.000000 0.011866+-0.000003 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
q_unet 21.88 13.0822+-0.0766 37.7486+-0.0766 0.9522+-0.0002 0.009239+-0.000066 0.000193+-0.000002 0.013543+-0.000084 0.886668+-0.013420 1.3442+-0.0591 0.175491+-0.002024 15.1919+-0.0900 1.289096+-0.047669 -1.3235+-0.0782 1.092863+-0.022911 -0.2716+-0.0687 0.313958+-0.000000 93.2-135.68 0.250600+-0.001527 12.0690+-0.0537 0.055981+-0.000000 22.4-50.72 0.230664+-0.004190 12.7771+-0.1515 0.612267+-0.000000 50.72-93.2 0.163923+-0.000779 15.7753+-0.0373 0.017547+-0.000000 135.68-164 0.722728+-0.002998 2.8827+-0.0522
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unet_plusplus - 13.4745+-0.0416 38.1409+-0.0417 0.9543+-0.0004 0.008972+-0.000037 0.000179+-0.000001 0.012988+-0.000029 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

SNR 5 dB

Method Parameters (M) SNR PSNR SSIM MAE MSE RMSE EB_WSE_MEDIUM_40_70_NE EB_WSE_MEDIUM_40_70_SNR EB_WSE_STRONG_70_100_NE EB_WSE_STRONG_70_100_SNR EB_WSE_VERY_WEAK_5_20_NE EB_WSE_VERY_WEAK_5_20_SNR EB_WSE_WEAK_20_40_NE EB_WSE_WEAK_20_40_SNR FB_FRE_HIGH_ENERGY_RATIO FB_FRE_HIGH_FREQUENCY_RANGE_HZ FB_FRE_HIGH_NE FB_FRE_HIGH_SNR FB_FRE_LOW_ENERGY_RATIO FB_FRE_LOW_FREQUENCY_RANGE_HZ FB_FRE_LOW_NE FB_FRE_LOW_SNR FB_FRE_MID_ENERGY_RATIO FB_FRE_MID_FREQUENCY_RANGE_HZ FB_FRE_MID_NE FB_FRE_MID_SNR FB_FRE_VERY_HIGH_ENERGY_RATIO FB_FRE_VERY_HIGH_FREQUENCY_RANGE_HZ FB_FRE_VERY_HIGH_NE FB_FRE_VERY_HIGH_SNR
Raw (noisy) - 4.9999+-0.0015 29.6663+-0.0015 0.7411+-0.0001 0.027698+-0.000005 0.001274+-0.000000 0.034713+-0.000006 2.258262+-0.000627 -6.4963+-0.0037 0.283069+-0.000046 10.9649+-0.0014 6.193806+-0.000540 -15.2121+-0.0006 3.918897+-0.001408 -11.2482+-0.0034 0.261746+-0.000000 93.2-135.68 0.426503+-0.000123 7.4230+-0.0024 0.045443+-0.000000 22.4-50.72 0.850212+-0.000310 1.4655+-0.0029 0.546771+-0.000000 50.72-93.2 0.293565+-0.000067 10.6494+-0.0020 0.013773+-0.000000 135.68-164 1.558259+-0.000211 -3.7220+-0.0003
UNet 7.76 14.8439+-0.4420 39.5103+-0.4420 0.9676+-0.0033 0.007730+-0.000361 0.000128+-0.000012 0.011019+-0.000540 0.719111+-0.034267 3.0424+-0.4271 0.138693+-0.008213 17.2964+-0.4823 1.155559+-0.043804 -0.8769+-0.2212 0.946052+-0.031838 0.7052+-0.2676 0.261746+-0.000000 93.2-135.68 0.202157+-0.010179 13.9572+-0.4203 0.045443+-0.000000 22.4-50.72 0.206300+-0.014558 13.7798+-0.5944 0.546771+-0.000000 50.72-93.2 0.124741+-0.005391 18.1947+-0.3452 0.013773+-0.000000 135.68-164 0.639408+-0.031933 3.9624+-0.4481
ddpm 33.30 14.3109+-0.2331 38.9774+-0.2331 0.9607+-0.0031 0.008788+-0.000244 0.000133+-0.000007 0.011406+-0.000293 1.056677+-0.039264 2.3543+-0.1675 0.122586+-0.002645 18.5639+-0.1390 2.856104+-0.169225 -4.8859+-0.3742 1.785473+-0.088003 -1.4952+-0.2722 0.261746+-0.000000 93.2-135.68 0.210138+-0.005565 14.0006+-0.1760 0.045443+-0.000000 22.4-50.72 0.233449+-0.008681 13.0102+-0.2879 0.546771+-0.000000 50.72-93.2 0.131869+-0.002700 17.8682+-0.1428 0.013773+-0.000000 135.68-164 0.699858+-0.023049 4.2562+-0.1705
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Poisson Noise

SNR -5 dB

Method Parameters (M) SNR PSNR SSIM MAE MSE RMSE EB_WSE_MEDIUM_40_70_NE EB_WSE_MEDIUM_40_70_SNR EB_WSE_STRONG_70_100_NE EB_WSE_STRONG_70_100_SNR EB_WSE_VERY_WEAK_5_20_NE EB_WSE_VERY_WEAK_5_20_SNR EB_WSE_WEAK_20_40_NE EB_WSE_WEAK_20_40_SNR FB_FRE_HIGH_ENERGY_RATIO FB_FRE_HIGH_FREQUENCY_RANGE_HZ FB_FRE_HIGH_NE FB_FRE_HIGH_SNR FB_FRE_LOW_ENERGY_RATIO FB_FRE_LOW_FREQUENCY_RANGE_HZ FB_FRE_LOW_NE FB_FRE_LOW_SNR FB_FRE_MID_ENERGY_RATIO FB_FRE_MID_FREQUENCY_RANGE_HZ FB_FRE_MID_NE FB_FRE_MID_SNR FB_FRE_VERY_HIGH_ENERGY_RATIO FB_FRE_VERY_HIGH_FREQUENCY_RANGE_HZ FB_FRE_VERY_HIGH_NE FB_FRE_VERY_HIGH_SNR
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SNR 0 dB

Method Parameters (M) SNR PSNR SSIM MAE MSE RMSE EB_WSE_MEDIUM_40_70_NE EB_WSE_MEDIUM_40_70_SNR EB_WSE_STRONG_70_100_NE EB_WSE_STRONG_70_100_SNR EB_WSE_VERY_WEAK_5_20_NE EB_WSE_VERY_WEAK_5_20_SNR EB_WSE_WEAK_20_40_NE EB_WSE_WEAK_20_40_SNR FB_FRE_HIGH_ENERGY_RATIO FB_FRE_HIGH_FREQUENCY_RANGE_HZ FB_FRE_HIGH_NE FB_FRE_HIGH_SNR FB_FRE_LOW_ENERGY_RATIO FB_FRE_LOW_FREQUENCY_RANGE_HZ FB_FRE_LOW_NE FB_FRE_LOW_SNR FB_FRE_MID_ENERGY_RATIO FB_FRE_MID_FREQUENCY_RANGE_HZ FB_FRE_MID_NE FB_FRE_MID_SNR FB_FRE_VERY_HIGH_ENERGY_RATIO FB_FRE_VERY_HIGH_FREQUENCY_RANGE_HZ FB_FRE_VERY_HIGH_NE FB_FRE_VERY_HIGH_SNR
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SNR 5 dB

Method Parameters (M) SNR PSNR SSIM MAE MSE RMSE EB_WSE_MEDIUM_40_70_NE EB_WSE_MEDIUM_40_70_SNR EB_WSE_STRONG_70_100_NE EB_WSE_STRONG_70_100_SNR EB_WSE_VERY_WEAK_5_20_NE EB_WSE_VERY_WEAK_5_20_SNR EB_WSE_WEAK_20_40_NE EB_WSE_WEAK_20_40_SNR FB_FRE_HIGH_ENERGY_RATIO FB_FRE_HIGH_FREQUENCY_RANGE_HZ FB_FRE_HIGH_NE FB_FRE_HIGH_SNR FB_FRE_LOW_ENERGY_RATIO FB_FRE_LOW_FREQUENCY_RANGE_HZ FB_FRE_LOW_NE FB_FRE_LOW_SNR FB_FRE_MID_ENERGY_RATIO FB_FRE_MID_FREQUENCY_RANGE_HZ FB_FRE_MID_NE FB_FRE_MID_SNR FB_FRE_VERY_HIGH_ENERGY_RATIO FB_FRE_VERY_HIGH_FREQUENCY_RANGE_HZ FB_FRE_VERY_HIGH_NE FB_FRE_VERY_HIGH_SNR
Raw (noisy) - 5.0008+-0.0009 29.6672+-0.0009 0.7412+-0.0000 0.027675+-0.000003 0.001274+-0.000000 0.034710+-0.000004 2.257791+-0.000581 -6.4925+-0.0012 0.283060+-0.000027 10.9651+-0.0007 6.197356+-0.000997 -15.2144+-0.0020 3.917280+-0.001631 -11.2456+-0.0045 0.261746+-0.000000 93.2-135.68 0.426453+-0.000102 7.4242+-0.0022 0.045443+-0.000000 22.4-50.72 0.849846+-0.000121 1.4693+-0.0014 0.546771+-0.000000 50.72-93.2 0.293522+-0.000054 10.6508+-0.0017 0.013773+-0.000000 135.68-164 1.558689+-0.000412 -3.7254+-0.0027
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