new files

README.md

@@ -1,11 +1,17 @@
+
 ---
+language: ru
 license: mit
-datasets:
-- root39058/Minset
-language:
-- ru
+tags:
+- conversational
+- lightweight
+- russian
+- lstm
+- pytorch
+- openrussianai
+- andrey-ai
+library_name: pytorch
 pipeline_tag: text-generation
-library_name: transformers
 ---
 
 <!-- БАННЕР -->
@@ -17,212 +23,194 @@ library_name: transformers
 
 ---
 
-# 🤖 Андрей AI — 273 МБ диалоговый ИИ
+# 🤖 Андрей AI — 22 МБ диалоговый ИИ
 
 <div align="center">
-  <b>📦 Размер модели: 273 МБ</b>
-  <br>
-  <b>🧠 Архитектура: GPT-2 (8 слоёв, 8 голов)</b>
+  <b>📦 Размер модели: 22 МБ</b>
   <br>
-  <b>📊 Параметров: ~33 млн</b>
+  <b>🧠 Нейронов: 512 | Слоёв: 3 | Словарь: 155 слов</b>
 </div>
 
 ---
 
-## 📊 Характеристики модели
+## 📊 **Характеристики модели**
 
 | Параметр | Значение |
 |----------|----------|
-| **Размер** | 273 МБ |
-| **Архитектура** | GPT-2 (8 слоёв, 8 голов) |
-| **Параметров** | 33 693 312 |
-| **Embedding** | 384 |
-| **Словарь** | 50 257 токенов |
-| **Контекст** | 512 токенов |
-| **Эпох обучения** | 3 |
-| **Датасет** | Minset (58 663 диалогов) |
-| **Язык** | Русский |
+| **Размер** | 22 МБ |
+| **Нейронов** | 512 |
+| **Слоёв LSTM** | 3 |
+| **Embedding** | 128 |
+| **Словарь** | 155 слов |
+| **Эпох обучения** | 50 |
+| **Язык** | Русский 🇷🇺 |
 | **Фреймворк** | PyTorch |
 | **Формат** | PyTorch (.bin) |
 
 ---
 
-## 🧠 Что умеет Андрей
+## 🧠 **Что умеет Андрей**
 
 | Функция | Описание |
 |---------|----------|
-| Общение | Ведёт диалог как человек |
-| Ответы | Отвечает на любые вопросы |
-| Контекст | Понимает последовательность |
-| Знания | На основе датасета Minset |
-| Дружба | Всегда поддерживает беседу |
-| Дом | Hugging Face |
+| 🗣️ **Общение** | Ведёт диалог как человек |
+| 🧮 **Математика** | Решает примеры (2+2=4) |
+| 😄 **Шутки** | Рассказывает анекдоты |
+| 🧠 **Память** | Запоминает имя и историю |
+| 🤗 **Дружба** | Всегда поддерживает |
+| 🏠 **Дом** | Hugging Face |
 
 ---
 
-## 📱 Примеры диалогов
+## 📱 **Примеры диалогов**
 
+```
 👤 Вы: привет
-🤖 Андрей: Привет! Как у тебя дела?
+🤖 Андрей: привет как дела
 
-👤 Вы: кто такой пушкин
-🤖 Андрей: Александр Пушкин — великий русский поэт.
+👤 Вы: 2+2
+🤖 Андрей: 2 + 2 = 4
 
-👤 Вы: как сделать сайт
-🤖 Андрей: Нужно знать HTML, CSS, JavaScript и серверный язык.
+👤 Вы: расскажи шутку
+🤖 Андрей: почему программисты не любят природу там слишком много багов
 
-👤 Вы: кто тебя создал
-🤖 Андрей: Меня создал Евгений из OpenRussianAI в Твери.
+👤 Вы: кто тебя создал?
+🤖 Андрей: меня создал евгений из openrussianai в твери
 
-👤 Вы: где ты живёшь
-🤖 Андрей: Я живу на Hugging Face, это мой дом.
+👤 Вы: где ты живёшь?
+🤖 Андрей: я живу на hugging face это мой дом
+```
 
 ---
 
-## 🚀 Использование
+## 🚀 **Использование**
 
 ### Установка зависимостей
 
-pip install transformers torch
+```bash
+pip install torch transformers
+```
 
 ### Загрузка модели
 
-from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
+```python
 import torch
+from transformers import AutoModel, AutoTokenizer
 
-# Загрузка модели Андрей
+# Загрузка модели
+model = AutoModel.from_pretrained("root39058/AndreyBot")
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("root39058/AndreyBot")
-model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("root39058/AndreyBot")
-
-# Функция для общения
-def ask_andrey(question):
-    prompt = f"Человек: {question}\nАссистент:"
-    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
-    
-    with torch.no_grad():
-        outputs = model.generate(
-            inputs.input_ids,
-            max_length=100,
-            temperature=0.7,
-            do_sample=True,
-            top_p=0.9,
-            pad_token_id=tokenizer.eos_token_id
-        )
-    
-    answer = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
-    return answer.split("Ассистент:")[-1].strip()
+
+# Функция генерации ответа
+def generate_response(question):
+    inputs = tokenizer(question, return_tensors="pt")
+    outputs = model.generate(**inputs, max_length=14)
+    response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+    return response
 
 # Пример
-print(ask_andrey("Привет! Как дела?"))
+print(generate_response("привет"))
+```
 
-### Простой код для чата
+### Простой код для общения
 
-from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
+```python
+# Минимальный код для диалога
 import torch
+from transformers import AutoModel, AutoTokenizer
 
+model = AutoModel.from_pretrained("root39058/AndreyBot")
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("root39058/AndreyBot")
-model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("root39058/AndreyBot")
 
-print("🤖 Андрей: Привет! Давай пообщаемся!")
 while True:
-    user = input("👤 Вы: ")
-    if user.lower() in ["пока", "выход", "exit"]:
-        print("🤖 Андрей: Пока! Рад был пообщаться!")
+    user = input("Вы: ")
+    if user.lower() in ["пока", "выход"]:
         break
-    
-    prompt = f"Человек: {user}\nАссистент:"
-    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
-    
-    with torch.no_grad():
-        outputs = model.generate(
-            inputs.input_ids,
-            max_length=150,
-            temperature=0.7,
-            do_sample=True,
-            top_p=0.9,
-            pad_token_id=tokenizer.eos_token_id
-        )
-    
-    answer = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
-    answer = answer.split("Ассистент:")[-1].strip()
-    print(f"🤖 Андрей: {answer}")
+    inputs = tokenizer(user, return_tensors="pt")
+    outputs = model.generate(**inputs, max_length=14)
+    response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+    print(f"Андрей: {response}")
+```
 
 ---
 
-## 📁 Структура репозитория
+## 📁 **Структура репозитория**
 
-AndreyBot/
-├── pytorch_model.bin          # Веса модели (273 МБ)
+```
+andrey-ai/
+├── pytorch_model.bin          # Веса модели (22 МБ)
 ├── config.json                # Конфигурация модели
-├── vocab.json                 # Словарь (50 257 токенов)
+├── vocab.json                 # Словарь (155 слов)
 ├── tokenizer_config.json      # Настройки токенизатора
-├── merges.txt                 # BPE слияния
 ├── special_tokens_map.json    # Специальные токены
 └── README.md                  # Этот файл
+```
 
 ---
 
-## 🛠 Технические детали
+## 🛠 **Технические детали**
 
 ### Архитектура модели
 
-config = GPT2Config(
-    vocab_size=50257,
-    n_positions=512,
-    n_embd=384,
-    n_layer=8,
-    n_head=8,
-    activation_function="gelu",
-)
+```python
+class AndreyBot(nn.Module):
+    def __init__(self, vocab_size=155, hidden_size=512, num_layers=3, embedding_dim=128):
+        super().__init__()
+        self.embedding = nn.Embedding(vocab_size, embedding_dim)
+        self.lstm = nn.LSTM(embedding_dim, hidden_size, batch_first=True, num_layers=num_layers)
+        self.fc = nn.Linear(hidden_size, vocab_size)
+```
 
 ### Параметры генерации
 
-- Temperature: 0.7
-- Top-P: 0.9
-- Max length: 512 токенов
-- Do sample: True
+- **Temperature:** 0.85
+- **Top-K:** 6
+- **Max length:** 14 токенов
 
 ---
 
-## 🌍 Сравнение с другими ИИ
+## 🌍 **Сравнение с другими ИИ**
 
 | Модель | Размер | Язык | Офлайн |
 |--------|--------|------|--------|
-| Андрей AI | 273 МБ | Русский | ✅ Да |
+| **Андрей AI** | **22 МБ** | 🇷🇺 Русский | ✅ Да |
 | ChatGPT | 500+ ГБ | Много | ❌ Нет |
-| GPT-2 (small) | 500 МБ | Английский | ✅ Да |
+| GPT-2 | 500+ МБ | Английский | ✅ Да |
 | Gemma 2B | 2+ ГБ | Много | ✅ Да |
-| DialoGPT | 350 МБ | Английский | ✅ Да |
 
 ---
 
-## 💾 Загрузка и установка
+## 💾 **Загрузка и установка**
 
 ### Через Git
 
+```bash
 git clone https://huggingface.co/root39058/AndreyBot
 cd AndreyBot
+```
 
 ### Через Hugging Face Hub
 
+```python
 from huggingface_hub import snapshot_download
 
-snapshot_download("root39058/AndreyBot", local_dir="./AndreyBot")
+snapshot_download("root39058/AndreyBot", local_dir="./andrey-ai")
+```
 
 ---
 
-## 📝 Лицензия
+## 📝 **Лицензия**
 
 MIT License
 
 ---
 
-## 📞 Контакты
+## 📞 **Контакты**
 
-- Создатель: Евгений
-- Компания: OpenRussianAI
-- Город: Тверь, Россия
-- Платформа: Hugging Face
+- **Создатель:** Евгений
+- **Компания:** OpenRussianAI
+- **Город:** Тверь, Россия 🇷🇺
+- **Платформа:** Hugging Face
 
 ---
 
@@ -234,3 +222,5 @@ MIT License
   <br>
   <i>© 2026 OpenRussianAI</i>
 </div>
+
+

config.json

@@ -1,34 +0,0 @@
-{
-  "activation_function": "gelu",
-  "add_cross_attention": false,
-  "architectures": [
-    "GPT2LMHeadModel"
-  ],
-  "attn_pdrop": 0.1,
-  "bos_token_id": 50256,
-  "dtype": "float32",
-  "embd_pdrop": 0.1,
-  "eos_token_id": 50256,
-  "initializer_range": 0.02,
-  "layer_norm_epsilon": 1e-05,
-  "model_type": "gpt2",
-  "n_embd": 384,
-  "n_head": 8,
-  "n_inner": null,
-  "n_layer": 8,
-  "n_positions": 512,
-  "pad_token_id": null,
-  "reorder_and_upcast_attn": false,
-  "resid_pdrop": 0.1,
-  "scale_attn_by_inverse_layer_idx": false,
-  "scale_attn_weights": true,
-  "summary_activation": null,
-  "summary_first_dropout": 0.1,
-  "summary_proj_to_labels": true,
-  "summary_type": "cls_index",
-  "summary_use_proj": true,
-  "tie_word_embeddings": true,
-  "transformers_version": "5.13.1",
-  "use_cache": false,
-  "vocab_size": 50261
-}

generation_config.json

@@ -1,9 +0,0 @@
-{
-  "_from_model_config": true,
-  "bos_token_id": 50256,
-  "eos_token_id": 50256,
-  "output_attentions": false,
-  "output_hidden_states": false,
-  "transformers_version": "5.13.1",
-  "use_cache": true
-}

model.safetensors

@@ -1,3 +0,0 @@
-version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:b72baf0754a340ed797a794d8033bd8617761fc2e6ed483c6b88fd6baab064a1
-size 134783184

pytorch_model.bin

@@ -1,3 +0,0 @@
-version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:23b9192c34b913c314e1377e59de5e4a29beb7074f3f6211c559d69d67670b34
-size 134811763

tokenizer_config.json

@@ -1,14 +0,0 @@
-{
-  "add_prefix_space": false,
-  "backend": "tokenizers",
-  "bos_token": "<|start|>",
-  "eos_token": "<|end|>",
-  "errors": "replace",
-  "is_local": false,
-  "local_files_only": false,
-  "model_max_length": 1024,
-  "pad_token": "<|pad|>",
-  "sep_token": "<|sep|>",
-  "tokenizer_class": "GPT2Tokenizer",
-  "unk_token": "<|endoftext|>"
-}