Dataset Viewer
The dataset viewer is not available for this split.
Cannot load the dataset split (in streaming mode) to extract the first rows.
Error code: StreamingRowsError
Exception: TypeError
Message: Couldn't cast array of type
struct<太陽光パネルメーカー別品番: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, 蓄電池メーカー別品番: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, スイッチ・コンセント品番: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, カーテン・ブラインド全種類: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, 舗装材詳細: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, 仮設・建設機械リース詳細: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, 工事保険・保証費用: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, 残土・産廃品目別処分費: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, コンクリート添加剤・特殊材: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, 造作家具・オーダー家具: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, 植栽・造園資材詳細: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, 住宅性能評価・申請費用: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, 特殊塗装・防錆・耐熱塗装: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>>
to
{'仮設工事': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '基礎工事': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('float64'), 'memo': Value('string')}), '木構造材': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '構造用合板・面材': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '金物・ビス・釘': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '断熱材': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '屋根材・防水': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '外壁材': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '木製建具・サッシ': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '内装下地材': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '内装仕上げ材': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '水回り設備': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '給排水配管材': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '電気配線材': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '外構・仕上げ': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '塗装・コーキング材': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '資材高騰情報_2026年4月': {'総合指数_2021年比': Value('string'), '直近_2024年12月比': Value('string'), '特に高騰している品目': List(Value('string')), '品薄・納期遅延品目': List(Value('string')), '出典': Value('string')}}
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 149, in get_rows_or_raise
return get_rows(
dataset=dataset,
...<4 lines>...
column_names=column_names,
)
File "/src/libs/libcommon/src/libcommon/utils.py", line 272, in decorator
return func(*args, **kwargs)
File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 129, in get_rows
rows_plus_one = list(itertools.islice(safe_iter(ds, dataset=dataset), rows_max_number + 1))
File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 489, in safe_iter
yield from ds.decode(False) if ds.features else ds
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2818, in __iter__
for key, example in ex_iterable:
^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2355, in __iter__
for key, pa_table in self._iter_arrow():
~~~~~~~~~~~~~~~~^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2380, in _iter_arrow
for key, pa_table in self.ex_iterable._iter_arrow():
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 536, in _iter_arrow
for key, pa_table in iterator:
^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 419, in _iter_arrow
for key, pa_table in self.generate_tables_fn(**gen_kwags):
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 343, in _generate_tables
self._cast_table(pa_table, json_field_paths=json_field_paths),
~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 132, in _cast_table
pa_table = table_cast(pa_table, self.info.features.arrow_schema)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2369, in table_cast
return cast_table_to_schema(table, schema)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2303, in cast_table_to_schema
cast_array_to_feature(
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
table[name] if name in table_column_names else pa.array([None] * len(table), type=schema.field(name).type),
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
feature,
^^^^^^^^
)
^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 1852, in wrapper
return pa.chunked_array([func(chunk, *args, **kwargs) for chunk in array.chunks])
~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2149, in cast_array_to_feature
raise TypeError(f"Couldn't cast array of type\n{_short_str(array.type)}\nto\n{_short_str(feature)}")
TypeError: Couldn't cast array of type
struct<太陽光パネルメーカー別品番: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, 蓄電池メーカー別品番: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, スイッチ・コンセント品番: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, カーテン・ブラインド全種類: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, 舗装材詳細: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, 仮設・建設機械リース詳細: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, 工事保険・保証費用: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, 残土・産廃品目別処分費: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, コンクリート添加剤・特殊材: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, 造作家具・オーダー家具: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, 植栽・造園資材詳細: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, 住宅性能評価・申請費用: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>, 特殊塗装・防錆・耐熱塗装: list<item: struct<name: string, unit: string, unit_price: int64, memo: string>>>
to
{'仮設工事': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '基礎工事': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('float64'), 'memo': Value('string')}), '木構造材': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '構造用合板・面材': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '金物・ビス・釘': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '断熱材': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '屋根材・防水': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '外壁材': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '木製建具・サッシ': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '内装下地材': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '内装仕上げ材': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '水回り設備': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '給排水配管材': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '電気配線材': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '外構・仕上げ': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '塗装・コーキング材': List({'name': Value('string'), 'unit': Value('string'), 'unit_price': Value('int64'), 'standard_qty_30tsubo': Value('int64'), 'memo': Value('string')}), '資材高騰情報_2026年4月': {'総合指数_2021年比': Value('string'), '直近_2024年12月比': Value('string'), '特に高騰している品目': List(Value('string')), '品薄・納期遅延品目': List(Value('string')), '出典': Value('string')}}Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
zaisai-db — 建設・リフォームの参考単価（2026年4月時点スナップショット）
木造2階建て・約30坪（約100m²）の標準仕様を前提に、建設・リフォームの品目ごとの参考単価と標準数量をまとめたデータです。13分割の JSON ファイル（zaisai-db.json 〜 zaisai-db13.json）で構成されています。
Reference unit prices and standard quantities for Japanese construction and renovation work, based on a standard 30-tsubo (about 100 m²) two-storey wood-frame house. Split across 13 JSON files.
⚠️ これが何で、何ではないか / What this is and is not
参考値です。確定見積もりではありません。 実際の価格は、地域・時期・資材相場・業者の諸経費・工事の正確な範囲によって変わります。比較の出発点として使ってください。
These are reference values, not a fixed quote. Real prices vary by region, timing, market, contractor overhead, and exact scope.
JCCDB ではありません。 JCCDB（Japan Construction Cost open DataBase） は品目名・カテゴリ・単位のみを収録する65,520品目のカタログで、価格を含みません。別のデータセットです。
souba-db でもありません。 HORIZON SHIELD のサービスが内部で使う価格レイヤー（souba-db）は非公開で、このデータセットとは別物です。ここにあるのは2026年4月時点で切り出した公開スナップショットです。
由来 / Provenance
このデータは 2026-07-17 まで ogasurfproject/jccdb リポジトリに同居していました。JCCDB は「価格を含まない」と公開の場で表明しており、その表明とリポジトリの中身が食い違っていたため、2026年8月に別データセットとして分離しました。
削除ではなく分離です。 すでに CC BY 4.0 で配布された複製は取り消せませんし、取り消したふりもしません。分離したのは、どちらのデータセットについても「何が入っているか」の説明が中身と一致するようにするためです。
Until 2026-07-17 these files lived inside the ogasurfproject/jccdb repository. JCCDB publicly states that it contains no price data, so the files contradicted the claim. They were separated out in August 2026. Nothing was deleted — copies already distributed under CC BY 4.0 cannot be recalled, and this card does not pretend otherwise.
構造 / Structure
各 JSON ファイルの最上位は次の形です。
version— スナップショットの版note— そのファイルについての注記categories— カテゴリ名をキーとし、品目レコードの配列を値とするオブジェクト
品目レコードのフィールド:
| フィールド | 内容 |
|---|---|
name |
品目名 |
unit |
単位 |
unit_price |
参考単価（円・2026年4月時点） |
standard_qty_30tsubo |
30坪標準仕様でのおおよその必要数量 |
memo |
現場からの注記（在庫動向・手配上の注意など） |
例:
{
"name": "養生テープ（50mm×25m）",
"unit": "巻",
"unit_price": 180,
"standard_qty_30tsubo": 40,
"memo": "品薄続く。早期手配必須"
}
ファイルごとの品目数と SHA-256 は MANIFEST.md にあります。
データセットビューアについて / On the dataset viewer
このデータセットではビューアを有効にしていません。 構造が入れ子の JSON（カテゴリ → 品目配列）で、Hugging Face のビューアが期待する平坦な表形式に素直に落ちないためです。無理に config を宣言して型キャストエラーを出すより、宣言しない方を選びました。
プログラムから読む場合:
import json
from huggingface_hub import hf_hub_download
path = hf_hub_download("ogasurfproject/zaisai-db", "zaisai-db.json", repo_type="dataset")
data = json.load(open(path, encoding="utf-8"))
for category, items in data["categories"].items():
for it in items:
print(category, it["name"], it["unit"], it["unit_price"])
The viewer is intentionally not configured: the JSON is nested (category → array of items) and does not map cleanly onto a flat table. Declaring a config that fails to cast would be worse than declaring none.
ライセンス / License
CC BY 4.0。帰属表示のうえ、商用利用・AI学習利用が可能です。
著者 / Author
大賀俊勝 / Toshikatsu Oga — The HORIZONs株式会社 代表取締役 建設現場30年（15歳で大工見習い → 現場監督 → 施工管理 → AIエンジニア）。神奈川県平塚市。
関連 / Related
- ogasurfproject/jccdb — 品目カタログ（65,520品目・価格なし）
- GitHub 正本: https://github.com/ogasurfproject-jpg/japan-construction-cost-database
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