Error code:   JWTInvalidSignature
Exception:    InvalidSignatureError
Message:      Signature verification failed
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/libs/libapi/src/libapi/jwt_token.py", line 286, in validate_jwt
                  decoded = jwt.decode(
                      jwt=token,
                  ...<2 lines>...
                      options=options,
                  )
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/jwt/api_jwt.py", line 368, in decode
                  decoded = self.decode_complete(
                      jwt,
                  ...<8 lines>...
                      leeway=leeway,
                  )
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/jwt/api_jwt.py", line 265, in decode_complete
                  decoded = self._jws.decode_complete(
                      jwt,
                  ...<3 lines>...
                      detached_payload=detached_payload,
                  )
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/jwt/api_jws.py", line 270, in decode_complete
                  self._verify_signature(
                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
                      signing_input,
                      ^^^^^^^^^^^^^^
                  ...<4 lines>...
                      options=merged_options,
                      ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                  )
                  ^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/jwt/api_jws.py", line 417, in _verify_signature
                  raise InvalidSignatureError("Signature verification failed")
              jwt.exceptions.InvalidSignatureError: Signature verification failed

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GPRadar-Defect-MultiTask 数据集

本仓库包含用于微调PaLI-GEMMA多模态模型的地质雷达(GPR)缺陷检测数据集。该数据集专注于地下结构中的空洞和裂缝检测与分析。

数据集结构

数据集组织如下：

dataset/
├── annotations/ - 包含JSON和JSONL格式的标注文件
│   ├── _annotations.train.jsonl - 训练集标注
│   ├── _annotations.valid.jsonl - 验证集标注
│   ├── _annotations.test.jsonl - 测试集标注
│   ├── p-1.v1i.paligemma/ - 主数据集元数据
│   └── p-1.v1i.paligemma-multimodal/ - 多模态数据集元数据
├── images/ - 包含所有图像文件

特点

包含874张带注释的地质雷达扫描图像
图像预处理为640x640像素大小
支持多种任务类型：缺陷检测、位置定位和描述生成
提供PaliGemma格式的注释，适用于多模态模型训练

注释格式

数据集采用两种注释格式：

JSONL格式: 每行包含一条图像注释，格式如下：

{"image": "image_filename.jpg", "prefix": "detect void ; crack", "suffix": "<loc0486><loc0156><loc0750><loc0592> void"}

统一JSON格式: 转换后的格式，每个注释包含图像文件名、边界框、标签和说明：

{
  "image_filename": "image_filename.jpg",
  "boxes": [[x1, y1, w1, h1], [x2, y2, w2, h2]],
  "labels": [0, 1],  // 0表示void，1表示crack
  "caption": "描述图像中的缺陷",
  "source": "p1v1"
}

使用方法

验证数据集

验证数据集的一致性：

python run_upload.py --verify-only

转换注释

将注释转换为统一格式：

python run_upload.py --convert-only

上传到Hugging Face Hub

将数据集上传到Hugging Face Hub：

export HF_TOCKEN=your_huggingface_token
python run_upload.py --repo-id your-username/GPRadar-Defect-MultiTask

引用

如果您使用了这个数据集，请引用：

@misc{chen2024gprdefect,
  title={GPRadar-Defect-MultiTask Dataset},
  author={Chen, Xingqiang},
  year={2024},
  publisher={Hugging Face}
}

许可证

数据集采用CC BY 4.0许可证。

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33.2 MB